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盘点那些容易被忽略的Python内置类型,你中招了吗?

前言

Python中的内置类型是我们开发中最常见的,很多人都能熟练的使用它们。

然而有一些内置类型确实不那么常见的,或者说往往会被我们忽略,所以这次的主题就是带领大家重新认识这些“不同寻常”的内置类型。

(注意:本文基于python3,不会包含任何python2相关内容)

python学习笔记-11:NumPy-数组

NumPy中的n维数组对象是ndarray。


创建一个ndarray只需调用Numpy的array函数即可:

numpy.array(object, dtype = None, copy = True, order = None, subok = False, ndmin = 0)

NumPy之:数据类型对象dtype

简介

之前讲到了NumPy中有多种数据类型,每种数据类型都是一个dtype(numpy.dtype )对象。今天我们来详细讲解一下dtype对象。

python NumPy中,strides解释内存的存储机制

在NumPy中,数组在内存中的存储方式是由其shape和strides属性共同决定的。其中,shape描述了数组的维度和每个维度上的大小,strides描述了在每个维度上相邻元素之间的跨度,也就是在内存中相邻元素之间的字节数。

React虚拟化组件——优雅的渲染大数据量页面

介绍

在当下Web开发盛行的时代里,Web应用随之面临着各种问题,虽然前端框架或者前端解决方案百花齐放,但是并不是所有的问题都能很完美的解决。由于Web应用是基于浏览器渲染界面的,而由于浏览器瓶颈的限制,当大量数据需要渲染到DOM中时,常常会很卡顿,传统的做法大多数是向用户展示一个loading遮罩层,或者是类似于分页形式的加载,但显然有些时候并不能解决所有问题,长时间loading的战展示或许还会给用户带来不优雅的体验,结合以上问题,就出现了一些更加优雅的解决方案,虚拟化加载!

高性能渲染十万条数据(虚拟列表)

前言

在工作中,有时会遇到需要一些不能使用分页方式来加载列表数据的业务情况,对于此,我们称这种列表叫做 长列表。比如,在一些外汇交易系统中,前端会实时的展示用户的持仓情况(收益、亏损、收入等),此时对于用户的持仓列表一般是不能分页的。

在高性能渲染十万条数据(时间分片)一文中,提到了可以使用 时间分片的方式来对长列表进行渲染,但这种方式更适用于列表项的DOM结构十分简单的情况。本文会介绍使用 虚拟列表的方式,来同时加载大量数据。

Java-WEB考点

1、 HTTP协议请求报文以及响应报文

2、 JAVA Socket编程 Socket以及ServerSocket

3、 WEB服务器概念 Tomcat服务器目录结构和基本配置server.xml文件

带你掌握Python中简单的Numpy数值计算

Python是一门简单易上手的语言,新手小白第一次上手就可以进行简单的数值计算,一起看看吧~

Numpy是Python的一种开源的数值计算扩展,是numerical python的简称,在pycharm中运行需要进行numpy库的安装,安装路径为File(文件)-setting(设置)-python interpreter(python解释器),点击右边加号,输入库名numpy,并点击install package安装。

Python实战之函数的一些 "奇技淫巧"

写在前面

Python 数据分析——SciPy 线性代数-linalg

NumPy和SciPy都提供了线性代数函数库linalg,SciPy的线性代数库比NumPy更加全面。

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